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La nuova frontiera della musica generata dall’intelligenza artificiale, rappresentata da piattaforme come Suno, Udio e i modelli di Google, è spesso descritta come una rivoluzione tecnologica capace di democratizzare la creazione musicale e renderla alla portata di ognuno di noi. Bastano pochi prompt digitati su una tastiera per ottenere una canzone completa, con voce, strumenti e struttura pop. Ma dietro questa apparente magia si cela un sospetto che sempre più emerge come realtà: da dove arriva davvero tutta questa musica? Musica generata con AI: il nodo dei dataset Un’inchiesta pubblicata da The Atlantic prova a dare una risposta, accendendo un faro su ciò che finora è rimasto in gran parte nascosto: i dati con cui questi modelli vengono addestrati. L’indagine giornalistica ha identificato quattro grandi database di brani musicali, per un totale di oltre 20 milioni di tracce, che circolano all’interno della comunità degli sviluppatori di AI. Il punto più rilevante non è tanto l’esistenza di questi archivi, già sospettata da molti addetti ai lavori e oggetto anche di vari procedimenti giudiziari, quanto il fatto che siano diventati, per la prima volta, consultabili e verificabili. Artisti, etichette e manager possono cercare nomi e titoli e scoprire se il proprio catalogo è finito in questi dataset. Questo passaggio segna un cambio di paradigma: il dibattito sul più grande furto del secolo non si basa più solo su intuizioni, ma su prove concrete. Copyright e data provenance nell’industria musicale Le implicazioni sono profonde, soprattutto, come detto, sul piano giudiziario. Da tempo le major discografiche hanno avviato azioni contro startup...